TIGER SYNTH-NVIDIA UST CVD CALL BALANCEDTIGER SYNTH-NVIDIA UST CVD CALL BALANCEDTIGER SYNTH-NVIDIA UST CVD CALL BALANCED

TIGER SYNTH-NVIDIA UST CVD CALL BALANCED

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪46,56 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
13,12%
Diskon/Premium terhadap NAV
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪5,04 M‬
Rasio biaya
0,39%

Tentang TIGER SYNTH-NVIDIA UST CVD CALL BALANCED


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Tanggal permulaan
17 Des 2024
Indeks dilacak
KEDI NVIDIA US 30-Year Treasury Target Covered Call Blended Index - KRW - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
ISIN
KR70000D0009

Klasifikasi


Kelas Aset
Alokasi aset
Kategori
Alokasi aset
Fokus
Hasil target
Terbatas
Kenaikan modal
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas105,58%
Rights & Warrants−5,58%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.