Mulai
SFN ACTIVELY MANAGED ETFSFN ACTIVELY MANAGED ETFSFN ACTIVELY MANAGED ETF

SFN ACTIVELY MANAGED ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SYFANG


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪586,58 M‬ ZAR
Aliran dana (1Y)
‪−26,89 B‬ ZAR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪37,21 M‬
Rasio biaya
0,70%

Tentang SFN ACTIVELY MANAGED ETF


Penerbit
SYGNIA LIMITED
Merek
Sygnia
Beranda
sygnia.co.za
Tanggal permulaan
29 Sep 2023
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Aktif
Penasihat utama
Sygnia Asset Management (Pty) Ltd.
ISIN
ZAE000327870

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Geografi
Global
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis SYFANG


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Teknologi Elektronik
Perdagangan Ritel
ETF
Rincian saham regional
88%11%

Teknikal


Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.