CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) 20+ YEAR US TREASURY BOND ETF USD ACCCHINA ASSET MANAGEMENT (HK) 20+ YEAR US TREASURY BOND ETF USD ACCCHINA ASSET MANAGEMENT (HK) 20+ YEAR US TREASURY BOND ETF USD ACC

CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) 20+ YEAR US TREASURY BOND ETF USD ACC

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪11,57 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪2,70 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪120,00 K‬
Rasio biaya
0,20%

Tentang CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) 20+ YEAR US TREASURY BOND ETF USD ACC


Penerbit
CITIC Securities Co., Ltd.
Merek
ChinaAMC
Tanggal permulaan
17 Jun 2024
Indeks dilacak
US Treasury 20+ Year Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
China Asset Management (Hong Kong) Ltd.
ISIN
HK0001006805

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka panjang
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.