PING AN OF CHINA ASSET MNMNT (HK) CSI HK DIVIDEND ETF USDPING AN OF CHINA ASSET MNMNT (HK) CSI HK DIVIDEND ETF USDPING AN OF CHINA ASSET MNMNT (HK) CSI HK DIVIDEND ETF USD

PING AN OF CHINA ASSET MNMNT (HK) CSI HK DIVIDEND ETF USD

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪243,32 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪113,90 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
1,09%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪62,05 M‬
Rasio biaya
0,77%

Tentang PING AN OF CHINA ASSET MNMNT (HK) CSI HK DIVIDEND ETF USD


Penerbit
Ping An Insurance (Group) Co. of China Ltd.
Merek
Ping An
Tanggal permulaan
16 Sep 2024
Indeks dilacak
CSI Hong Kong Dividend Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
HK0001047775

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Dividen
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Mineral Energi
Komunikasi
Rincian saham regional
99%0%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.