SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC S&P US DIVIDEND ARISTOCRATS ESG UCITS ETSSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC S&P US DIVIDEND ARISTOCRATS ESG UCITS ETSSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC S&P US DIVIDEND ARISTOCRATS ESG UCITS ET

SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC S&P US DIVIDEND ARISTOCRATS ESG UCITS ET

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪26,21 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−3,94 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,08%
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,1%

Tentang SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC S&P US DIVIDEND ARISTOCRATS ESG UCITS ET


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,35%
Beranda
Tanggal permulaan
3 Jun 2021
Indeks dilacak
S&P ESG High Yield Dividend Aristocrats Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BYTH5R14

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Terbatas
Berbasis luas
Skema pembebanan
Dividen
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Konsumen Tidak Tahan Lama
Finansial
Industri Proses
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.