Mulai
ISHARES GLOBAL REAL ESTATE ENVIRONMENTAL TILT UCITS ETF USD DISTISHARES GLOBAL REAL ESTATE ENVIRONMENTAL TILT UCITS ETF USD DISTISHARES GLOBAL REAL ESTATE ENVIRONMENTAL TILT UCITS ETF USD DIST

ISHARES GLOBAL REAL ESTATE ENVIRONMENTAL TILT UCITS ETF USD DIST

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart GRET


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪10,89 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪5,69 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%

Tentang ISHARES GLOBAL REAL ESTATE ENVIRONMENTAL TILT UCITS ETF USD DIST


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,22%
Beranda
blackrock.com
Tanggal permulaan
26 Jun 2024
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000PL3UFC3

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Real estate
Terbatas
REITs
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis GRET


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Rincian saham regional
6%68%11%0.4%13%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.