Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Meksiko
/
Saham
/
Finansial
/
Pengembangan Real Estate
/
NLOP
NET LEASE OFFICE PROPERTIES
NLOP
Mexican Stock Exchange
NLOP
Mexican Stock Exchange
NLOP
Mexican Stock Exchange
NLOP
Mexican Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Finansial
Diskusi
Prakiraan
Musiman
Chart
NLOP
Chart penuh
1 hari
5 hari
1 bulan
6 bulan
Year to date
1 tahun
5 tahun
Sepanjang waktu
Statistik
kunci
Kapitalisasi pasar
8,80 B
MXN
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
—
EPS Dasar (TTM)
−265,68
MXN
Pendapatan Bersih (FY)
−2,24 B
MXN
Pendapatan (FY)
2,97 B
MXN
Saham Mengambang
14,68 M
Beta (1Y)
0,73
Tentang NET LEASE OFFICE PROPERTIES
Sektor
Finansial
Industri
Pengembangan Real Estate
CEO
Jason E. Fox
Website
nloproperties.com
Kantor pusat
New York
FIGI
BBG01K1J6MN1
Finansial
Kinerja
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Lebih lanjut
Lebih lanjut
Konversi pendapatan ke
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Lebih lanjut
Lebih lanjut
Perolehan
Selanjutnya:
—
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Lebih lanjut
Lebih lanjut
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Penilaian
analis
Tampilan agregat dari peringkat
profesional.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.