Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Brazil
/
Pasar ETF
/
LFTB11
INVESTO LFTBF11
LFTB11
B3
LFTB11
B3
LFTB11
B3
LFTB11
B3
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
LFTB11
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,04%
5 hari
−0,69%
1 bulan
0,61%
6 bulan
1,41%
Year to date
0,53%
1 tahun
1,41%
5 tahun
1,41%
Sepanjang waktu
1,41%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
189,19 M
BRL
Aliran dana (1Y)
95,62 M
BRL
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,1%
Total saham beredar / Total shares outstanding
1,86 M
Rasio biaya
—
Tentang INVESTO LFTBF11
Penerbit
Investo Gestão de Recursos Ltda.
Merek
Investo
Beranda
investoetf.com
Tanggal permulaan
5 Nov 2024
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
MarketVector Brazil Treasury 760 Day Target Duration Index - BRL - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Pendistribusian
Keuntungan modal
ISIN
BRLFTBCTF002
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.