LazyBear

Indicator: Premier Stochastic Oscillator

The PSO, developed by Lee Leibfarth, is a rewired version of a short-period stochastic. This provides a quick response to changes in market direction. This highly sensitive indicator allows for early anticipation of price turns and can be used to establish definitive trading zones that identify potential trading opportunities.

Rules as suggested by Mr.Lee:

For long trades:
(1) Premier stochastic crosses below 0.90
(2) premier stochastic crosses below 0.20

For short trades:
(1) Premier stochastic crosses above -0.90
(2) premier stochastic crosses above -0.20

More info on the trading zones and other nuances:
www.investopedia.com...llator_explained.asp

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
//
// @author LazyBear
//
study("Premier Stochastic Oscillator [LazyBear]", shorttitle="PSO_LB")
stochlen = input(8, title="Stoch length")
smoothlen = input(25, title="Smooth length")
sk = stoch( close, high, low, stochlen)
len = round(sqrt( smoothlen ))
nsk = 0.1 * ( sk - 50 )
ss = ema( ema( nsk, len ), len )
expss = exp( ss )
pso = ( expss - 1 )/( expss + 1 )
plot( pso, title="Premier Stoch", color=black, linewidth=2 )
plot( pso, color=iff( pso < 0, red, blue ), style=histogram )
plot(0, color=gray)
plot( 0.2, color=blue, style=3 )
plot( 0.9, color=blue)
plot( -0.2, color=red, style=3)
plot( -0.9, color=red )