Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jerman
/
Pasar ETF
/
XBJF
WisdomTree Short CNY Long USD
XBJF
Deutsche Borse Xetra
XBJF
Deutsche Borse Xetra
XBJF
Deutsche Borse Xetra
XBJF
Deutsche Borse Xetra
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
XBJF
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,90%
5 hari
0,22%
1 bulan
2,25%
6 bulan
10,57%
Year to date
1,04%
1 tahun
13,22%
5 tahun
11,91%
Sepanjang waktu
−4,20%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
556,85 K
EUR
Aliran dana (1Y)
263,69 K
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,7%
Total saham beredar / Total shares outstanding
14,34 K
Rasio biaya
0,59%
Tentang WisdomTree Short CNY Long USD
Penerbit
WisdomTree, Inc.
Merek
WisdomTree
Beranda
wisdomtree.eu
Tanggal permulaan
21 Jun 2010
Struktur
Obligasi Terjamin
Indeks dilacak
MSFX Short Chinese Renminbi Index
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JE00B66M4S72
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.