Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jerman
/
Pasar ETF
/
BNQW
BNPP RICI Metalle (TR) Enhanced ETC
BNQW
Deutsche Borse Xetra
BNQW
Deutsche Borse Xetra
BNQW
Deutsche Borse Xetra
BNQW
Deutsche Borse Xetra
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
BNQW
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,20%
5 hari
0,49%
1 bulan
1,08%
6 bulan
7,12%
Year to date
1,85%
1 tahun
21,50%
5 tahun
53,54%
Sepanjang waktu
73,95%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
501,80 K
EUR
Aliran dana (1Y)
−101,59 K
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,8%
Total saham beredar / Total shares outstanding
6,72 K
Rasio biaya
1,00%
Tentang BNPP RICI Metalle (TR) Enhanced ETC
Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Beranda
etp.bnpparibas.com
Tanggal permulaan
10 Nov 2016
Indeks dilacak
RICI Enhanced Metals Index - EUR
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
DE000PR0R1M0
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.