Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
METAA
FINECO GLOBAL META E-GAMES ESG UCITS ETF
METAA
Euronext Milan
METAA
Euronext Milan
METAA
Euronext Milan
METAA
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
METAA
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,73%
5 hari
−3,43%
1 bulan
−8,65%
6 bulan
18,14%
Year to date
−1,74%
1 tahun
37,03%
5 tahun
40,86%
Sepanjang waktu
40,86%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
14,47 M
EUR
Aliran dana (1Y)
−5,60 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,9%
Total saham beredar / Total shares outstanding
92,20 K
Rasio biaya
0,38%
Tentang FINECO GLOBAL META E-GAMES ESG UCITS ETF
Penerbit
FinecoBank SpA
Merek
Fineco
Beranda
finecoassetmanagement.com
Tanggal permulaan
26 Okt 2023
Indeks dilacak
MarketVector Global Metaverse and e-Games ESG Index - EUR - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000WCPJOV4
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.