Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
FANG
GRANITESHARES FAANG ETP
FANG
Euronext Milan
FANG
Euronext Milan
FANG
Euronext Milan
FANG
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
FANG
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,86%
5 hari
2,58%
1 bulan
−0,06%
6 bulan
31,42%
Year to date
0,99%
1 tahun
49,20%
5 tahun
84,94%
Sepanjang waktu
84,94%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
1,35 M
EUR
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,0%
Total saham beredar / Total shares outstanding
24,96 K
Rasio biaya
0,95%
Tentang GRANITESHARES FAANG ETP
Penerbit
GraniteShares, Inc.
Merek
GraniteShares
Beranda
graniteshares.com
Tanggal permulaan
8 Mar 2021
Struktur
Special Purpose Vehicle
Indeks dilacak
Solactive FAANG Equal Weight Index - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
XS2679084603
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.