Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
BRES1
SG ETC DAILY SHORT -1X BRENT OIL FUTURE
BRES1
Euronext Milan
BRES1
Euronext Milan
BRES1
Euronext Milan
BRES1
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
BRES1
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,93%
5 hari
0,70%
1 bulan
−9,55%
6 bulan
−2,18%
Year to date
−5,00%
1 tahun
−6,53%
5 tahun
−15,93%
Sepanjang waktu
−15,93%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
10,38 M
EUR
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,6%
Total saham beredar / Total shares outstanding
500,00 K
Rasio biaya
—
Tentang SG ETC DAILY SHORT -1X BRENT OIL FUTURE
Penerbit
Société Générale SA
Merek
Societe Generale
Beranda
prodotti.societegenerale.it
Tanggal permulaan
23 Feb 2022
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
XS2425321473
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.