Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
3LTS
GRANITESHARES 3X LONG TESLA DAILY ETP
3LTS
Euronext Milan
3LTS
Euronext Milan
3LTS
Euronext Milan
3LTS
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
3LTS
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
12,35%
5 hari
40,69%
1 bulan
−23,83%
6 bulan
150,86%
Year to date
13,68%
1 tahun
111,31%
5 tahun
−97,19%
Sepanjang waktu
−97,19%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
60,27 M
EUR
Aliran dana (1Y)
−25,82 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
14,3%
Total saham beredar / Total shares outstanding
3,60 M
Rasio biaya
5,94%
Tentang GRANITESHARES 3X LONG TESLA DAILY ETP
Penerbit
GraniteShares, Inc.
Merek
GraniteShares
Beranda
graniteshares.com
Tanggal permulaan
29 Jun 2020
Indeks dilacak
Solactive Daily Leveraged 3x Long Tesla Inc Index
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
XS2656472193
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.