Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
3LMS
GRANITESHARES 3X LONG MICROSOFT DAIL ETP
3LMS
Euronext Milan
3LMS
Euronext Milan
3LMS
Euronext Milan
3LMS
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
3LMS
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
7,53%
5 hari
1,83%
1 bulan
−13,76%
6 bulan
−11,75%
Year to date
−0,71%
1 tahun
4,36%
5 tahun
69,13%
Sepanjang waktu
69,13%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
2,98 M
EUR
Aliran dana (1Y)
−1,30 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
7,8%
Total saham beredar / Total shares outstanding
116,45 K
Rasio biaya
1,25%
Tentang GRANITESHARES 3X LONG MICROSOFT DAIL ETP
Penerbit
GraniteShares, Inc.
Merek
GraniteShares
Beranda
graniteshares.com
Tanggal permulaan
29 Jun 2020
Indeks dilacak
Solactive Daily Leveraged 3x Long Microsoft Corp Index
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
XS2662640627
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.