Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
JPCT
JPMORGAN ETFS (IRELAND) ICAV CARBON TRNS GBL EQTY CTB UCT ETF USD ACC
JPCT
London Stock Exchange
JPCT
London Stock Exchange
JPCT
London Stock Exchange
JPCT
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
JPCT
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,55%
5 hari
−1,68%
1 bulan
−1,59%
6 bulan
6,75%
Year to date
16,67%
1 tahun
23,07%
5 tahun
52,55%
Sepanjang waktu
52,55%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
918,94 M
USD
Aliran dana (1Y)
−341,88 M
USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%
Tentang JPMORGAN ETFS (IRELAND) ICAV CARBON TRNS GBL EQTY CTB UCT ETF USD ACC
Penerbit
JPMorgan Chase & Co.
Merek
JPMorgan
Rasio biaya
0,19%
Beranda
am.jpmorgan.com
Tanggal permulaan
4 Nov 2020
Indeks dilacak
JPMorgan Asset Management Carbon Transition Global Equity Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BMDWYZ92
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.