Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
AEGG
ISHARES III PLC GLOBAL AGG BOND ESG UCITS ETF GBP ACC HD
AEGG
London Stock Exchange
AEGG
London Stock Exchange
AEGG
London Stock Exchange
AEGG
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
AEGG
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,14%
5 hari
−0,49%
1 bulan
0,01%
6 bulan
2,71%
Year to date
3,13%
1 tahun
3,00%
5 tahun
−5,75%
Sepanjang waktu
−5,75%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
29,50 M
GBP
Aliran dana (1Y)
−10,02 M
GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%
Tentang ISHARES III PLC GLOBAL AGG BOND ESG UCITS ETF GBP ACC HD
Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,10%
Beranda
blackrock.com
Tanggal permulaan
3 Des 2021
Indeks dilacak
Bloomberg Barclays MSCI Global Aggregate Sustainable and Green Bond SRI Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000ZXYID24
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.