OPEN-SOURCE SCRIPT
Diupdate Function - Kernel Density Estimation (KDE)
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:
Catatan Rilis
added quartic and triweight kernels.Catatan Rilis
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Catatan Rilis
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)Catatan Rilis
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.Catatan Rilis
added extra stats/visuals to drawing function.Skrip open-source
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, sehingga para trader dapat meninjau dan memverifikasi fungsinya. Hormat untuk penulisnya! Meskipun anda dapat menggunakannya secara gratis, ingatlah bahwa penerbitan ulang kode tersebut tunduk pada Tata Tertib kami.
Pernyataan Penyangkalan
Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.
Skrip open-source
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, sehingga para trader dapat meninjau dan memverifikasi fungsinya. Hormat untuk penulisnya! Meskipun anda dapat menggunakannya secara gratis, ingatlah bahwa penerbitan ulang kode tersebut tunduk pada Tata Tertib kami.
Pernyataan Penyangkalan
Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.