LazyBear

Adaptive Ergodic Candlestick Oscillator [LazyBear]

This updates Blau's excellent Candlestick oscillator to be adaptive by using the length of a scaled stochastic indicator and an exponent (for calculating the smoothing coefficient) to obtain the moving average.

Check out the options page for configurable variables.

More info on Ergodic Oscillator:
Book: "Momentum, Direction and Divergence" by William Blau

List of my public indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my app-store indicators: blog.tradingview.com/?p=970

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
//
// @author LazyBear 
// 
// List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8 
// List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970 
//
study("Adaptive Ergodic Candlestick Oscillator [LazyBear]", shorttitle="AECO_LB")
length=input(defval=14, title="Stoch Scaling Length"), sl=input(defval=9, title="Signal Length")
ep=input(defval=5, title="Smooth Length")
vrb= abs( stoch(close, high, low, length)-50)/50
mep=2/(ep+1), ce=cum(1)<=((length+ep)*2)
came1=iff(ce,close-open,nz(came1[1])+mep*vrb*((close-open)-nz(came1[1])))
came2=iff(ce,high-low,nz(came2[1])+mep*vrb*((high-low)-nz(came2[1])))
came11=iff(ce,came1,nz(came11[1])+mep*vrb*(came1-nz(came11[1])))
came22=iff(ce,came2,nz(came22[1])+mep*vrb*(came2-nz(came22[1])))
eco=came11/came22*100.0
se=ema(eco, sl)
ebc=input(false, title="Enable Bar colors")
bc_=eco>0 ? (eco>eco[1]?green:orange) : (eco<eco[1]?red:orange)
bc_t=eco>0 ? (eco>se?lime:orange) : (eco<se?red:orange)
bc=ebc? bc_t : na
barcolor(bc)
plot(0, title="MidLine")
plot(eco, style=histogram, color=bc_,linewidth=2, title="ECOHisto_1")
plot(eco, color=black, linewidth=2, title="AECO")