Mulai
PINE LIBRARY
Diupdate

Averages

1 595
Library "Averages"
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.

triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
  Parameters:
    src: The array to derive the average from.
    startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.

weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
  Parameters:
    src: The array to derive the average from.
    weights: The array containing the weights for the source.
    weightDefault: The default value to use when a weight is NA.

triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
  Parameters:
    src: The array to derive the average from.
    weights: The array containing the weights for the source.
    startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.

exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
  Parameters:
    src: The array to derive the average from.

arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
  Parameters:
    src: The array to derive from.
    len: The target length of the array.
    omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Catatan Rilis
v2 Fixed doc param name
Catatan Rilis
v3 Improved array from series function.
Catatan Rilis
v4 fixed exponential calc.
Catatan Rilis
v5 Fixed issue with exponential not tracking like ema.
Catatan Rilis
v6

Perpustakaan pine

Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan Kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka sehingga programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Hormat untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.

Electrified
arrayarraysavearageaveragestriangularweighted

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.
arrayarraysavearageaveragestriangularweighted

Perpustakaan pine

Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan Kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka sehingga programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Hormat untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.

Electrified

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.