Indicators
cmf(lookback, n_to_smooth)
Calculates the Chaikin's Money Flow.
Parameters:
lookback (simple int)
n_to_smooth (simple int)
Returns: float The Money Flow value.
cmma(lookback, atr_length)
Calculates the CMMA (Close Minus Moving Average) indicator.
Parameters:
lookback (simple int)
atr_length (simple int)
Returns: float The CMMA value.
macd(fast_length, slow_length, n_to_smooth)
Calculates the normalized and scaled MACD.
Parameters:
fast_length (simple int)
slow_length (simple int)
n_to_smooth (simple int)
Returns: [float, float, float] A tuple containing [macd_n, macd_s, macd_diff].
stochK(length, n_to_smooth)
Calculates a simplified Stochastic Oscillator.
Uses: 100 * ta.sma((close - lowest_low) / (highest_high - lowest_low), n_to_smooth)
Parameters:
length (simple int)
n_to_smooth (simple int)
Returns: float The Stochastic %K value.
williamsR(length)
Calculates the Williams %R using the stochK function.
Uses: -1 * (100 - stoch(length, 1))
Parameters:
length (simple int)
Returns: float The Williams %R value.
Updated:
cmf(lookback, n_to_smooth)
Calculates the Chaikin's Money Flow.
Parameters:
lookback (simple int)
n_to_smooth (simple int)
Returns: float The Money Flow value.
macd(fast_length, slow_length, n_to_smooth)
Calculates the normalized and scaled MACD.
Parameters:
fast_length (simple int)
slow_length (simple int)
n_to_smooth (simple int)
Returns: [float, float, float] A tuple containing [macd_n, macd_s, macd_diff].
williamsR(length)
Calculates the Williams %R using the stochK function.
Uses: -1 * (100 - stoch(length, 1))
Parameters:
length (simple int)
Returns: float The Williams %R value.
Added:
volatility_risk(atr_length, lookback)
Calculates a volatility-based risk measure.
Parameters:
atr_length (simple int)
lookback (simple int)
Returns: [float, float] Returns [NDlr, NDlr_diff]:
NDlr: Normalized Daily Loss Range (ATR * pointvalue)
NDlr_diff: Difference between NDlr and NDlr_threshold (NDlr - (NDlr_avg + NDlr_std))
A value <= 0 indicates NDlr <= NDlr_threshold
Perpustakaan pine
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan Kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka sehingga programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Hormat untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.
Pernyataan Penyangkalan
Perpustakaan pine
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan Kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka sehingga programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Hormat untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.