Vervoort Smoothed %b [LazyBear] — Indikator oleh LazyBear

lazybear custom indicators vervoort b bollingerbands

As we know, %b is a measure of where prices are in relation to the outer Bollinger bands and therefore strongly related to volatility. This can get choppy, though.

Vervoort smoothed this using Zero lag TEMA of custom Heiken-ashi recalculated prices. According to Vervoort, "Smoothed Vervoort %b is often a leading indicator making smooth moves with clear turning points. Normal and hidden divergent moves make it an ideal tool to help find entry and exit points while watching price moving between the Bollinger bands."

More info:

List of my other indicators:
- Chart:

- GDoc:

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970

Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?

//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: 
// https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit?usp=sharing
//
study("Vervoort Modified BB%b [LazyBear]", shorttitle="VMBB%b_LB")
calc_tema(s, length) =>
    ema1 = ema(s, length)
    ema2 = ema(ema1, length)
    ema3 = ema(ema2, length)
    3 * (ema1 - ema2) + ema3

length=input(18, minval=2, maxval=100, title="%B Length")
temaLength=input(8, title="TEMA Length")
stdevHigh=input(1.6, title="Stdev High")
stdevLow=input(1.6, title="Stdev Low")
stdevLength=input(200, title="Stdev Length")
haOpen=(ohlc4[1]+nz(haOpen[1]))/2
haC=(ohlc4+haOpen+max(high, haOpen)+min(low, haOpen))/4

tma1 = calc_tema(haC,temaLength)
tma2 = calc_tema(tma1, temaLength)
diff = tma1-tma2
zlha = tma1+diff
percb = (calc_tema(zlha,temaLength)+2*stdev(calc_tema(zlha,temaLength),length) - wma(calc_tema(zlha,temaLength),length))/(4*stdev(calc_tema(zlha,temaLength),length))*100

ub=50+stdevHigh*stdev(percb,stdevLength)
lb=50-stdevLow*stdev(percb,stdevLength)
ul=plot(ub, color=red, title="Stdev+")
ll=plot(lb, color=green, title="Stdev-")
plot((ub+lb)/2, color=blue, style=3, title="Stdev Mid")
fill(ul, ll, red)
plot(percb, linewidth=2, color=maroon, title="SVE %b")