OPEN-SOURCE SCRIPT
Fractal Dimension (Katz, Quant Lab)

This indicator estimates the Katz Fractal Dimension of the price series over a rolling window.
It computes:
• L = sum of absolute price changes within the window
• d = maximum distance between any point and the first point in the window
• n = window length
Then applies Katz’s formula:
FDI = ln(n) / (ln(n) + ln(d / L))
The resulting Fractal Dimension typically lies between 1.0 and 2.0:
• FDI ≈ 1.0–1.3 → Strong, directional trend (low randomness)
• FDI ≈ 1.3–1.5 → Mixed / transitional behavior
• FDI ≈ 1.5–2.0 → Noisy, choppy, mean-reverting / range market
It computes:
• L = sum of absolute price changes within the window
• d = maximum distance between any point and the first point in the window
• n = window length
Then applies Katz’s formula:
FDI = ln(n) / (ln(n) + ln(d / L))
The resulting Fractal Dimension typically lies between 1.0 and 2.0:
• FDI ≈ 1.0–1.3 → Strong, directional trend (low randomness)
• FDI ≈ 1.3–1.5 → Mixed / transitional behavior
• FDI ≈ 1.5–2.0 → Noisy, choppy, mean-reverting / range market
Skrip open-source
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, pembuat skrip ini telah menjadikannya sebagai sumber terbuka, sehingga para trader dapat meninjau dan memverifikasi fungsinya. Salut untuk penulisnya! Meskipun Anda dapat menggunakannya secara gratis, perlu diingat bahwa penerbitan ulang kode ini tunduk pada Tata Tertib kami.
Pernyataan Penyangkalan
Informasi dan publikasi ini tidak dimaksudkan, dan bukan merupakan, saran atau rekomendasi keuangan, investasi, trading, atau jenis lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Ketentuan Penggunaan.
Skrip open-source
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, pembuat skrip ini telah menjadikannya sebagai sumber terbuka, sehingga para trader dapat meninjau dan memverifikasi fungsinya. Salut untuk penulisnya! Meskipun Anda dapat menggunakannya secara gratis, perlu diingat bahwa penerbitan ulang kode ini tunduk pada Tata Tertib kami.
Pernyataan Penyangkalan
Informasi dan publikasi ini tidak dimaksudkan, dan bukan merupakan, saran atau rekomendasi keuangan, investasi, trading, atau jenis lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Ketentuan Penggunaan.