Mulai
albertcasas

Difference of Exponentially Weighted Averages

albertcasas  
Exponential Moving Average (EMA) Trend Analysis difference DEWA EWA
39
0
ema trendanalysis difference dewa ewa
Implementation of Difference of Exponentially Weighted Averages in Pine Script. It can generate a line that adjust to the overall trend of a graphic. The lines that are generated in a new plot are the the Difference of Exponentially Weighted Averages (blue) and it binarization over the previous values.

Exponentially Weighted Averages

This technique is used for generating smoother lines that adjust to a graphic. In finances, it is used to predict the overall trend of a graphic. The function that defines the EWA is the one bellow:

  • Vt = β V(t-1) + (1 - β) θt

Where:

  • β: Hyper-parameter that we have to adjust.
  • V(t-1): Value calculated for the previous element of the graphic.
  • θt: Current element of the graphic.

The calculus of differences consist in subtract to each value the previous values.
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?