MLLossFunctions — Perpustakaan oleh RicardoSantos

arrays statistics AI ml machinelearning artificial_intelligence neuralnetwork loss function

arrays statistics ai ml machinelearning artificial_intelligence neuralnetwork loss function

Library "MLLossFunctions"
Methods for Loss functions.

mse(expects, predicts) Mean Squared Error (MSE) " MSE = 1/N * sum((y - y')^2) ".
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float

binary_cross_entropy(expects, predicts) Binary Cross-Entropy Loss (log).
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float

Perpustakaan pine

Dalam semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah membuat Pine Code sebagai perpustakaan sumber-terbuka sehingga programmer Pine lainnya dapat menggunakannya kembali. Beri semangat kepada penulis! Anda dapat menggunakan perpustakaan ini secara pribadi maupun dalam publikasi terbuka, namun menggunakan ulang kode ini diatur dalam Tata Tertib.

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Ingin menggunakan perpustakaan ini?

Copy garis berikut ini dan tempel pada script anda.