dandrideng

least_squares_regression

dandrideng Diupdate   
Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
  Parameters:
    series: int t: time scale value array corresponding to price
    series: float p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
  Parameters:
    series: int t: time scale value array corresponding to price
    series: float p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
    string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
    series: int max_iter: maximum fitting iterations
    series: int min_points: the threshold of regression point numbers
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Catatan Rilis:
v2 modify some discriptions
Perpustakaan pine

Dalam semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah membuat Pine Code sebagai perpustakaan sumber-terbuka sehingga programmer Pine lainnya dapat menggunakannya kembali. Beri semangat kepada penulis! Anda dapat menggunakan perpustakaan ini secara pribadi maupun dalam publikasi terbuka, namun menggunakan ulang kode ini diatur dalam Tata Tertib.

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Ingin menggunakan perpustakaan ini?

Copy garis berikut ini dan tempel pada script anda.