OPEN-SOURCE SCRIPT
Adaptive Least Squares
An adaptive filtering technique allowing permanent re-evaluation of the filter parameters according to price volatility. The construction of this filter is based on the formula of moving ordinary least squares or lsma, the period parameter is estimated by dividing the true range with its highest. The filter will react faster during high volatility periods and slower during low volatility ones.
High smooth parameter will create smoother results, values inferior to 3 are recommended.
You can easily replace the parameter estimation method as long as the one used fluctuate in a range of [1,0], for example you can use the efficiency ratio
ER = abs(change(close,length))/sum(abs(change(close)),length)
Or the Fractal Dimension Index , in fact any values will work as long as they are rescaled (stoch(value,value,value,length)/100)
For any suggestions/questions feel free to send me a message :)
High smooth parameter will create smoother results, values inferior to 3 are recommended.
You can easily replace the parameter estimation method as long as the one used fluctuate in a range of [1,0], for example you can use the efficiency ratio
ER = abs(change(close,length))/sum(abs(change(close)),length)
Or the Fractal Dimension Index , in fact any values will work as long as they are rescaled (stoch(value,value,value,length)/100)
For any suggestions/questions feel free to send me a message :)
Skrip open-source
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis skrip ini telah menerbitkannya sebagai sumber terbuka, sehingga para trader dapat memahami dan memverifikasinya. Hormat untuk penulisnya! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart
Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
Check out the indicators we are making at luxalgo: tradingview.com/u/LuxAlgo/
Pernyataan Penyangkalan
Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.