Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
PHPM
WISDOMTREE METAL SECURITIES PHYSICAL PRECIOUS METALS
PHPM
London Stock Exchange
PHPM
London Stock Exchange
PHPM
London Stock Exchange
PHPM
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
PHPM
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,03%
5 hari
−1,72%
1 bulan
4,40%
6 bulan
18,58%
Year to date
26,37%
1 tahun
31,18%
5 tahun
39,00%
Sepanjang waktu
154,67%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
199,67 M
USD
Aliran dana (1Y)
17,06 M
USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,1%
Tentang WISDOMTREE METAL SECURITIES PHYSICAL PRECIOUS METALS
Penerbit
WisdomTree, Inc.
Merek
WisdomTree
Rasio biaya
0,44%
Beranda
wisdomtree.eu
Tanggal permulaan
24 Apr 2007
Indeks dilacak
LBMA & LPPM Precious Metals Price PM - Benchmark Price Return
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JE00B1VS3W29
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.