ucsgears

Linear Regression Slope - Version 2

Version 2 - Linear Regression Slope. This version will have more freedom on picking your own length for all the Inputs.

One of the main reason I changed it is because, Slope calculation on transition period was not being computed properly. Because the Version 1, looks back the length assigned, and compute the slope based on two candle readings, could be 10 days apart or 50. That was misleading.

Therefore, I changed it to plot daily slope and Smooth it with an EMA .

Linear Regression Curve -
List of All my Indicators - https://www.tradingview.com/p/stocks/?so...

Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
// Created by UCSgears -- Version 2
// Simple linear regression slope - Good way see if the trend is accelarating or decelarating

study(title="UCSGEARS - Linear Regression Slope", shorttitle="UCS-LRS", overlay=false)

src = close
//Input
clen = input (defval = 50, minval = 1, title = "Curve Length")
slen = input(defval=5, minval=1, title="Slope Length")
glen = input(defval=13, minval=1, title="Signal Length")

//Linear Regression Curve
lrc = linreg(src, clen, 0)
//Linear Regression Slope
lrs = (lrc-lrc[1])/1
//Smooth Linear Regression Slope
slrs = ema(lrs, slen)
//Signal Linear Regression Slope
alrs = sma(slrs, glen)
//loalrs = sma(slrs, (glen*5))

uacce = lrs > alrs and lrs > 0 
dacce = lrs < alrs and lrs < 0 

scolor = uacce ? green : dacce ? red : blue

plot(0, title = "Zero Line", color = gray)
plot(slrs, color = scolor, title = "Linear Regression Slope", style = histogram, linewidth = 4)
plot(alrs, color = gray, title = "Average Slope")