LazyBear

Indicator: Schaff Trend Cycle (STC)

Another new indicator for TV community :)

STC detects up and down trends long before the MACD . It does this by using the same exponential moving averages (EMAs), but adds a cycle component to factor instrument cycle trends. STC gives more accuracy and reliability than the MACD .

More info: http://www.investopedia.com/articles/for...

Feel free to "Make mine" this chart and use the indicator in your charts. Appreciate any feedback on how effective this is for your instrument (I have tested this only with BTC ).



For people trading BTC:
-------------------------------

Try 3/10 or 9/30 for MACD (fastLength/slowLength). They seem to catch the cycles better than the defaults. :)

List of my free indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: http://blog.tradingview.com/?p=970
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
//
// @author LazyBear
// If you use modify / use this code, appreciate if you could drop me a note. 
// 
study(title="Schaff Trend Cycle [LazyBear]", shorttitle="STC_LB", overlay=true)
length=input(10)
fastLength=input(23)
slowLength=input(50)
macd(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ema(source, fastLength)
    slowMA = ema(source, slowLength)
    macd = fastMA - slowMA
    macd
    

stc(length, fastLength, slowLength) => 
    factor=input(0.5)  
    m = macd(close,fastLength,slowLength)     
    v1 = lowest(m, length)
    v2 = highest(m, length) - v1    
    f1 = (v2 > 0 ? ((m - v1) / v2) * 100 : nz(f1[1])) 
    pf = (na(pf[1]) ? f1 : pf[1] + (factor * (f1 - pf[1]))) 
    v3 = lowest(pf, length) 
    v4 = highest(pf, length) - v3     
    f2 = (v4 > 0 ? ((pf - v3) / v4) * 100 : nz(f2[1])) 
    pff = (na(pff[1]) ? f2 : pff[1] + (factor * (f2 - pff[1])))
    pff

plot(stc(length,fastLength,slowLength),color=red, title="Schaff_TC")
//
// Uncomment the lines below if you want the center region
//
// ul=plot(25)
// ll=plot(75) 
// fill(ul,ll,color=red)