UDAY_C_Santhakumar

UCSgears_Linear Regression Slope

This is version 1 of the Linear Regression Slope. In ideal world the Linear regression slope values will remain same for any time period length. because the equation is y = mx+b, where m is the slope. All I did here is m = y/x

The Main Purpose of this indicator is to see, if the Trend is accelerating or decelerating.

The first Blue bar will caution when a strong trend is losing strength. I will leave the rest for you to explore.

I picked AAPL again, because it does have both up and down trend, in the recent time.

Mistake in the code

Corrected Version -

Uday C Santhakumar
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
// Created by UCSgears -- Version 1
// Simple linear regression slope - Good way see if the trend is accelarating or decelarating

study(title="UCSGEARS - Linear Regression Slope", shorttitle="UCS-LRS", overlay=false)
src = close
len = input(defval=5, minval=1, title="Slope Length")
lrc = linreg(src, 50, 0)
lrs = (lrc[-len] - lrc)/len
alrs = sma(lrs,9)
loalrs = sma(lrs,50)

uacce = lrs > alrs and lrs > 0 and lrs > loalrs
dacce = lrs < alrs and lrs < 0 and lrs < loalrs

scolor = uacce ? green : dacce ? red : blue

plot(lrs, color = scolor, title = "Linear Regression Slope", style = histogram, linewidth = 4)
plot(alrs, color = black, title = "Average Slope")
plot(0, title = "Zero Line")