InvestitoreComune

Fractal Dimension Adaptive Moving Average (D-AMA)

etfhq.com/blog/2012/...oving-average-d-ama/

Overall the D-AMA produced results that were near identical to that of the FRAMA but the D-AMA is a slightly faster average.
It is very difficult to pick between the FRAMA and the D-AMA but becuase the FRAMA offers a slightly longer trade duration it the best Moving Average we have tested so far.
Skrip open-source

Dalam semangat TradingView, penulis dari skrip ini telah mempublikasikannya ke sumber-terbuka, maka trader dapat mengerti dan memverifikasinya. Semangat untuk penulis! Anda dapat menggunakannya secara gratis, namun penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib. Anda dapat memfavoritkannya untuk digunakan pada chart

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan bukan merupakan saran keuangan, investasi, perdagangan, atau rekomendasi lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Persyaratan Penggunaan.

Inggin menggunakan skrip ini pada chart?
//@version=2
study("Fractal Dimension Adaptive Moving Average",shorttitle="D-AMA",overlay=true)
price=input(hl2)
len=input(defval=126,minval=1)
fast=input(defval=1,minval=1)
slow=input(defval=30,minval=1)
change=abs(price-price[len])
len1 = len/2
H1 = highest(high,len1)
L1 = lowest(low,len1)
N1 = (H1-L1)/len1
H2 = highest(high,len)[len1]
L2 = lowest(low,len)[len1]
N2 = (H2-L2)/len1
H3 = highest(high,len)
L3 = lowest(low,len)
N3 = (H3-L3)/len
dimen1 = (log(N1+N2)-log(N3))/log(2)
diff = iff(N1>0 and N2>0 and N3>0,dimen1,nz(dimen1[1]))
volatility=sum(diff,len)
ER=change/volatility
fastestSC=(2/(fast+1))
slowestSC=(2/(slow+1))
SC=pow(ER*(fastestSC-slowestSC)+slowestSC,2)
out=nz(out[1])+SC*(price-nz(out[1]))

plot(out,color=teal,title="D-AMA",linewidth=2)